边缘计算（Edge Computing）是一种新兴的计算模型，它与传统云计算有着明显的区别。边缘计算是一种将计算资源和数据处理能力移近到数据源头的分布式计算模式。以下是边缘计算与传统云计算的主要区别：

　　1. 数据处理位置： 在传统云计算中，数据通常在云端的数据中心进行处理和存储。而边缘计算将数据处理推向了离数据源最近的边缘设备或边缘节点，这样可以减少数据传输延迟，提高实时性。

　　2. 计算资源位置： 传统云计算依赖于集中的数据中心提供计算资源，而边缘计算将计算资源分散到网络边缘的设备上，充分利用边缘设备的计算能力。

　　3. 网络要求： 传统云计算通常需要较高带宽和稳定的网络连接，以便数据传输到云端进行处理。而边缘计算可以在网络带宽较低或不稳定的情况下，通过本地处理解决部分计算需求。

　　4. 隐私和安全性： 在边缘计算中，数据可以在本地进行处理，减少了数据在传输过程中被窃取的风险，有助于提升数据的隐私和安全性。

　　5. 实时性： 由于边缘计算将计算资源靠近数据源，可以实现更快的数据处理和实时响应，适用于对时延要求较高的应用场景。

　　6. 适用场景： 传统云计算适用于大规模数据处理和复杂计算的场景，而边缘计算适用于物联网设备和传感器产生的海量数据的处理和分析。

　　7. 可靠性： 在边缘计算中，由于计算资源分散在多个边缘节点上，系统更加分布式，具有更高的可靠性和冗余性。

　　总的来说，边缘计算与传统云计算相辅相成，各自在不同的应用场景中发挥作用。边缘计算适用于物联网和边缘设备场景，而传统云计算则适用于大规模数据处理和复杂计算的场景。